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EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks EfficientNet is a highly influential paper that has gained significant attention in the field of image classification due to its outstanding performance . For projects requiring extensive training time or computational resources , EfficientNet serves as a valuable approach to enhancing ConvNet performance . It provides an efficient and scalable method for training convolutional neural networks while optimizing accuracy and computational cost, making it highly applicable for real-world AI deployment . 🔗 Research Paper: EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 📌 Key Resources & Reviews 📖 Paper Review Summaries: Bellzero’s Review Laonple Blog Review 💻 Source Code (PyTorch Implementation): GitHub: EfficientNet-PyTorch  

GAN 은 이안 굿펠로우가 소개한 바닐라 GAN 이후 수천 가지 변형이 지금 이 순간에도 만들어 지고 있습니다.   추후 개인 그리고 회사의 업무 수행 과정에서 이미지를 활용 해야 하는 서비스를 개발할 기회가 찾아 오게 된다면, 주어진 시간을 그 수많은 GAN 을 검토하다 모두 소진하게 될거라 생각 합니다.  이에 본인은 일상 중에 스쳐지나 가거나 관심이 가는 GAN 에 대하여 간략히 기록해 두고 필요시 이를 참고 활용 하고자 합니다. 좋은 GAN 있으시면 연락 주세요 ^^