#Computer Vision & Image Processing" (1) 커리큘럼 - Computer Vision & Image Processing 개요 및 실습

 




  • 개요
    • Computer Vision
    • Image Processing  
  • Background 
    • RGB vs YUV
  • Algorithm 
    • CNN (Convolutional neural networks)
      • R-CNN
      • Fast R-CNN
      • Faster R-CNN
    • YOLO
    • GAN (Generative Adversarial Networks)
      • cGAN
      • DCGAN
      • condition GAN
      • Cycle GAN
      • Style GAN
    • 3D Reconstruction
      • 1st Generation of CNN-based Matching
        • MC-CNN [CVPR15]
        • Deep Embed [ICCV15]
        • Content-CNN[CVPR16]
      • 2St Generation of CNN-based Matching
        • DisplayNet [CVPR16]
        • DeMoN [CVPR17]
      • 3st Generation of CNN-based Matching
        • DPSNet [ICLR19]
    • Image Retrieval 

  • R&D Topic
    • Image Classification
    • Object Detection
    • Object tracking
    • 3D Reconstruction
      • Structure from Motion (SfM)
      • Dense 3D reconstruction
      • Deep learning-based dense 3D matching techniques
    • (Human) Action Recognition / Localization
    • Image super-resolution
    • Image Segmentation
    • Human Face
    • Person Re-Identification
    • Generative adversarial networks for computer vision
    • Generative Models for Computer Vision
    • Super-Resolution
    • Scene Understanding
    • Computer Vision and Natural Language Processing
    • Image Retrieval
    • Lightweight Neural Architectures
    • Domain Adaptation/Generalization
    • Unsupervised image feature learning
  • 실습

Reference
  • 참고 서적
  • 참고 강의 
    • 2021년 컴퓨터 비전 - 허재필 교수/성균관대학교
  • 도움이 되는 강의 
    • http://hunkim.github.io/ml/ 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 - 홍콩과기대 김성훈-
    • https://youtube.com/playlist?list=PLQ28Nx3M4JrhkqBVIXg-i5_CVVoS1UzAv  모두를 위한 딥러닝 시즌 2 [PyTorch]

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