과목에 대한 접근 순서는 학생의 전공, 관심사, 그리고 학습 목표에 따라 다를 수 있습니다. 그러나 일반적으로 아래와 같은 순서로 과목을 수강하면 효율적으로 학습을 진행할 수 있습니다.
(출처 : https://gsic.skku.edu/gsic/protection_curriculum.do)
1. 기초 과목
먼저, 기초적인 이론과 기본 개념을 이해하는 것이 중요합니다. 다음 과목들은 기초 지식을 쌓는 데 도움이 됩니다.
- 디지털포렌식개론 (FSI5056): 디지털 포렌식의 기초를 다지며, 다양한 디지털 증거 수집 및 분석 방법을 배웁니다.
: 고려대 정보보호대학원 : https://www.youtube.com/watch?v=eBZ0LKZHAn4&list=PLx4zTdLSy3x7wBShSxO-gykGUPrH1LF4L
- 암호학개론 (GSIS001): 데이터 보호를 위한 암호화 기술의 기본 원리와 응용 방법을 학습합니다.
: 생활코딩 : https://www.youtube.com/watch?v=NBrcJSkgYmA
- 데이터베이스 (GSID003): 데이터 저장 및 관리의 기본 개념과 실무 기술을 습득합니다.
- 운영체제 (GSID021): 컴퓨터 시스템의 핵심인 운영체제의 구조와 기능을 이해합니다.
2. 중급 과목
기초 지식을 바탕으로 보다 심화된 내용을 학습합니다. 이 단계에서는 데이터 분석과 보안의 심화 과목을 수강할 수 있습니다.
- 사이버범죄와대응 (FSI5021): 사이버 범죄의 유형과 그에 대한 대응 방법을 학습합니다.
": 사이버 범죄 유형 : https://www.youtube.com/watch?v=4q2l4KqSKDQ
- 네트워크포렌식 (FSI5032): 네트워크 보안과 관련된 위협을 분석하고 대응하는 방법을 배웁니다.
- 시스템보안 (GSIS002): 시스템 보안의 원리와 주요 기술들을 학습합니다.
- 인터넷보안 (GSIS005): 인터넷 기반의 보안 위협과 방어 기법을 이해합니다.
3. 고급 과목
심화된 기술과 응용 방법을 학습하는 단계입니다. 실제 산업 현장에서 활용할 수 있는 실무적 능력을 키우는 데 중점을 둡니다.
- 빅데이터와사이버보안 (GSID002): 빅데이터 분석 기술을 활용한 사이버보안 전략을 학습합니다.
- 인공지능프로그래밍기초 (GSID023): AI 프로그램을 설계하고 개발하는 기초 기술을 배웁니다.
- 정보전략최고책임자(CIO)전략적리더십 (GSIA025): IT 전략 및 관리에 관한 고급 지식을 습득합니다.
- 디스크포렌식 (FSI5057): 디스크 저장 장치에서 증거를 수집하고 분석하는 고급 기술을 학습합니다.
4. 응용 및 실무 과목
최종적으로, 학습한 이론과 기술을 실제 프로젝트나 연구에 적용하는 과정입니다.
- 프로젝트관리론 (GSIA009): IT 프로젝트 관리의 기법과 전략을 학습합니다.
- 논문작성법및연구윤리 (COV7001): 연구를 수행하고 논문을 작성하는 데 필요한 기술과 윤리를 배웁니다.
- 정보보호정책 (GSIS006): 정보보호와 관련된 정책을 수립하고 적용하는 방법을 학습합니다.
추가 고려사항
- **모바일포렌식 (FSI5058)**과 같은 특정 기술에 집중하는 과목은 관련된 기초 지식을 먼저 습득한 후에 수강하는 것이 좋습니다.
- 빅데이터플랫폼 (GSID006), 자연어처리응용 (GSID022) 등과 같은 과목은 데이터 분석과 AI 기술의 응용에 관심이 있다면, 관련 기초 과목을 수강한 후에 접근하는 것이 효과적입니다.