[Pytorch] Pytorch 입문 > (1) 미리 보기
Pytorch > Pytorch 입문 > (1) 미리 보기 PyTorch 의 모든것은 PyTorch Tutorials 에서 확인 할 수 있습니다. 바로가기 (PyTorch docs) https://pytorch.org/docs/stable/index.html (한국 사용자 모임) https://tutorials.pytorch.kr/ 1. Tensor 넘파이 배열인 ndarray 와 같은 개념으로, 파이토치에서 연산을 수행하기 위한 가장 기본적인 객체 입니다. 파이토치는 텐서를 통해 값을 저장하고 그 값들에 대해 연산을 수행 할 수 있는 함수를 제공 하며 텐서간 연산에 따른 그래프와 경사도를 저장할 수 가 있습니다. 우리는 딥러닝 개발에 있어 Tensor 와 ndarray 를 자유롭게 전환 할 수 있어야 할 것 입니다. [Code review] import torch x = torch . Tensor ( 2 , 2 ) #텐서 구조 선언 print ( "1. torch.Tensor(2,2) ---- : {0} \n " . format ( x )) x = torch . Tensor ([[ 1 , 2 ], [ 3 , 4 ]]) print ( "2-1. torch.Tensor([[1,2], [3,4]])----{0} \n " . format ( x )) print ( "2-2. torch.Tensor x[0][0] ----{0} \n " . format ( x [ 0 ][ 0 ])) import numpy as np x = np...